编者按：

人工智能与教育教学深度融合，正在成为推动教育数字化转型的重要方向。作为凯文教育集团教育科技板块的重要组成部分，北京智启文华教育科技有限公司持续探索人工智能技术在教育场景中的应用实践。

近日，《北京日报》报道人大附小应用“智启”平台开展跨学科教学创新实践的案例，呈现了人工智能助力教师教学设计、促进课堂创新的探索路径。现转载如下。

2022年，教育部印发《义务教育课程方案和课程标准（2022年版）》，首次明确“原则上，各门课程用不少于10%的课时设计跨学科主题学习”。

10%，看上去是个小数字，落到一所学校，却是一场结构性变革。如何落地，是个难题。

而人大附小用三年时间、三次智能体迭代，让政策从文件走进了课堂。

吕尚睿是中国人民大学附属小学（简称：“人大附小”）的一名语文老师，第一次让她觉得跨学科备课“心里有点没底”，是在《金字塔》那篇课文上。“那时，我尝试跟数学和科学两门学科进行跨学科教学，让学生探究金字塔是怎么建成的。但作为语文老师，我不清楚五年级科学到底教没教过杠杆原理，数学的三角形比例学到什么程度。跨深了学生听不懂，跨浅了又成了‘贴标签’。”

为此，她只能找相应学科的老师进行面对面交流。吕尚睿坦言，就算课上完了，学生反馈很好，但她心里也一直悬着：这个“跨”的分寸到底对不对？

在人大附小，像吕尚睿这样的老师不是少数。2022年新课标要求各学科开展不少于10%的跨学科主题学习，但“怎么跨、跨多深、怎么评”，成为一线教师面前的三道课题。

从“人工融合”到“AI融合”

课标提出了跨学科要求，学校会邀请课程专家到校开设讲座进行指导，不过对于一线老师而言，更多的方式还是通过跨学科备课。

为了备好《金字塔》这节课，吕尚睿通常要花三四天。其间，她不仅要翻五年级科学教材，看有没有讲简单机械；翻数学教材，看学过比例和角度没有；还要跑去问科学老师和数学老师，确认教学进度和深度。更要根据自己班上学生的上课情况，及时调整自己的教学设计。“这种备课方式不仅要和相应学科老师沟通，而且有时候因为学科教学思维不同，需要耗费很多时间。”

改变出现在2026年上半年。彼时，中国人民大学附属小学副校长李会然和团队联合北京智启文华教育科技有限公司（简称：“智启文华”），共同开发了“AI跨学科教学设计智能体3.0版本”——利用人工智能从教材中提炼知识点，再由各学科教师人工校准，形成一张可调用的知识网络。“简单说，我们就是利用人工智能工具构建了一个帮助老师解决跨学科知识储备不足、课程设计缺乏系统工具、课堂评价数据缺失等现实问题的智能体。”

“老师选定一个跨学科主题后，系统会自动完成三个部分的工作：先分析这个主题涉及哪些学科的知识点，再生成一份完整的跨学科教学设计，最后自动产出对应每个学科维度的评价量表。从定位跨学科点，到完成备课，再到量化评价，全过程由三个智能体协作完成。”李会然表示，AI跨学科教学设计智能体3.0版本实施后，一方面科学化消解了“拼盘式备课”，提升了融合设计专业度，另一方面标准化整合多源资料，夯实了教学设计规范性。此外，还实现了可观测量化评价，补齐了跨学科评价短板。

“每一次升级，都是被需求逼出来的”

其实，李会然一句“简单说”并不简单，背后是人大附小智能体迭代升级的一段漫长的打磨。用李会然的话说，“附小智能体的每一次升级，都是根据需求促成的”。

2023年初，李会然把新课标的电子版上传到一个智能平台，生成了一个二维码。老师通过扫码就能与这个智能平台互动，输入单一学科教学主题，平台自动关联其他学科核心素养目标，生成基础跨学科教学设计框架。“这就是AI跨学科教学设计智能体1.0版本，初衷很简单——让老师少翻几本书。”李会然介绍说。

但很快，问题来了。李会然发现，老师把需求丢进去，智能平台生成的教学设计不尽如人意。“有时候甚至天马行空，跟教材偏离太远”。李会然回忆，那时老师们和他说得最多的是：“智能体给的东西，到底出自哪本教材哪一课？能不能溯源？”

于是有了2.0版本。“那时我把各学科电子教材也放进这个平台。这样在生成教学设计时，系统能直接告诉老师教学内容对应的是哪门学科的哪本教材，老师可以溯源、可以核实。”李会然坦言，但2.0版本的功能依然不够。它只能告诉老师“跨学科活动源于哪本教材”，却说不清不同学科的知识点是什么？知识点之间是什么关系？老师仍然不知道跨学科“怎么跨、跨多深”。

2026年4月，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出“鼓励开展人工智能跨学科教学”。几乎同一时期，人大附小的3.0版本也完成了关键升级——系统不再只是“拼教材内容”，而是从各学科教材中逐条提炼知识点，再根据知识点梳理出跨学科融合点，最终形成一张可调用的知识图谱。有了这张图谱，老师设计教学活动时，系统会提示这个活动涉及哪些学科的哪些知识点，以及这些知识点之间的关联逻辑是什么。

吕尚睿的感受最为直接：“以前跨学科备课靠的是翻书、问人，现在有了可循证的智能工具。原来老师拿到一篇课文，不知道能跟谁跨、怎么跨，现在系统能把关联清晰地摆在面前，老师的精力可以放在‘怎么教好’这件事上。”她还算了一笔账：以前备一次跨学科课，最少三四天。现在不到一天就能完成一份可用的初稿。做评价表的变化更明显——从两三个小时缩短到十几分钟。

在她看来，这个智能体3.0版本就像个特别懂所有学科教材和进度的备课组长在帮你出主意。“你选一个要讲的知识点，它能帮你找到能跟这个知识点‘搭伙’的其他学科的内容，而且会告诉你这些内容在哪个年级、哪本教材、哪个单元，然后生成一份完整的跨学科教学设计给你参考。”

智能体迭代升级，但教育的初心不能变

人大附小所在的海淀区，本身就是国家义务教育改革的一块“试验田”。 2024年以来，海淀区先后发布《“人工智能+教育”三年行动计划》和《“智启科创·赋能强教”行动计划》，为人工智能技术深度赋能教育高质量发展提供政策支撑，并在2026年1月上线了智启“助教智能体”，为区域内的学校提供智能备课、学情分析等全流程支持。人大附小与智启联合开发的这套智能体，就生长在这片区域生态之中。

三年时间三次迭代，人大附小用智能体打通跨学科备课“最后一公里”，让跨学科教学“有图可依”，但3.0版本并不是终点。

在谈到人大附小智能体未来发展规划时，李会然介绍说，AI跨学科教学设计智能体3.0版本今后还将逐步纳入更多学科，丰富不同学段的知识关联维度，动态更新知识库，让AI工具持续适配最新教学要求，并在保障数据安全的前提下，带动更多学校参与使用，收集反馈并持续优化。

李会然从2001年起就接触教育信息化，25年时间，他见证了教育信息化从1.0到2.0的变迁。在他看来，人工智能时代，备课的效率变了、工具变了、方式变了，但有些东西不能变。“人工智能在信息检索、知识关联、结构化的方案生成这类工作上越做越好，但始终替代不了教师对育人价值的判断、对学情的理解和对课堂的驾驭。”

李会然同时认为，人工智能是来帮助老师的，不是来替代老师的。“未来在升级迭代智能体时，我们会明确AI的辅助定位，建立内容审核机制，保障教学设计的原创性，避免过度依赖AI弱化教师的创造性，推动人机协同教研健康可持续发展。人工智能赋能教育，技术始终是手段，立德树人才是教育的根本任务。因此，不管技术如何迭代升级，底线思维不能丢——要在确保生成内容积极健康、向上向善，保障人工智能应用安全、可信、可控的同时，让技术真正服务于学生的全面发展。”

吕尚睿也认为，技术越强，越要守住底线。“人工智能知道‘金字塔’可以关联‘斜坡’和‘比例’，但它不知道这篇课文最核心的育人价值是什么——让学生感受古埃及人民的智慧和世界文化遗产的魅力。”她坦言，第一次看到人工智能生成的方案比她自己想的还全面的时候，心里咯噔了一下。但用得多了之后她反而觉得，技术越强，教师越要去做那些只有人才能做的事。“人工智能也许会教给孩子更多的知识与能力，但师生之间不只是知识的往来、能力的培养，更是情感的联结、价值的引领、心与心的触碰——这一点，AI替代不了。”

内容来源：《北京日报》客户端

原文标题：从“拼盘式”备课走向“图谱化”设计 人大附小让跨学科教学“有图可依”

作者：顾昕昕